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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorAlania Ricaldi, Pit Frank-
dc.contributor.authorChacon Artica, Alexander Jesus-
dc.date.accessioned2024-11-29T13:26:17Z-
dc.date.available2024-11-29T13:26:17Z-
dc.date.issued2024-10-29-
dc.identifier.urihttp://repositorio.undac.edu.pe/handle/undac/4836-
dc.description.abstractEl trabajo de investigación que realice se titula: “MODELO PREDICTIVO ASOCIADO AL RIESGO DE ANEMIA EN NIÑOS MENORES DE 5 AÑOS EN LA PROVINCIA DANIEL ALCIDES CARRIÓN - PASCO, 2023” El objetivo principal fue Determinar el Modelo Predictivo que asocia al riesgo de anemia en niños menores de 5 años en la Provincia Daniel Alcides Carrión -Pasco, 2023. El estudio utilizado fue con un diseño Correlacional-transversal Debido al uso de instrumentos y evidencia teórica relacionada con el tema de factores de riesgo relacionados con la anemia en niños menores de 5 años. La población en 2023 de la DIRESA SIEN, Departamento Daniel Alcides Carrión, Pasco, era de 1,028 niños menores de cinco años. "Con base en los resultados del ajuste del modelo, se puede estimar la contribución de los factores de riesgo de anemia. Utilizando el modelo de clasificación de muestra representativa, la prueba de aptitud física de Hosmer y Lemeshow, el nivel de significancia es 0,05, el valor p = 0,088 y la determinación del coeficiente de Nagelkerke es 70,7%. La tasa de clasificación de verdaderos negativos (predecir anemia versus ninguna anemia) fue del 92,8 %, mientras que la mejor tasa para clasificar correctamente a los niños con anemia (verdaderos positivos) fue del 91,6 %, lo que demuestra el fuerte poder predictivo del modelo”.es_ES
dc.description.uriTesises_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional Daniel Alcides Carriónes_ES
dc.relationinfo:pe-repo/semantics/datasetes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.sourceUniversidad Nacional Daniel Alcides Carriónes_ES
dc.sourceRepositorio Institucional - UNDACes_ES
dc.subjectModelo Predictivoes_ES
dc.subjectRiesgo de anemiaes_ES
dc.titleModelo predictivo asociado al riesgo de anemia en niños menores de 5 años en la Provincia Daniel Alcides Carrión - Pasco, 2023es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas y Computaciónes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Daniel Alcides Carrión. Facultad de Ingenieríaes_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas y Computaciónes_ES
thesis.degree.programEscuela de Formación Profesional de Ingeniería de Sistemas y Computaciónes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_ES
dc.contributor.emailachacona@undac.edu.pees_ES
Aparece en las colecciones: Ingeniería de Sistemas y Computación

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